<p class="MsoNormal"><b>3</b><b>基于神经元网络的综合诊断模块?</b></p><p class="MsoNormal"> 神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。神经网络把知识变成网络的权值和阀值,并分布存储在整个神经网络之中。在确定了神经网络的结构参数、神经元特性和学习算法之后,神经网络的知识表达是与它的知识获取过程同时进行、同时完成的。当训练结束时,神经网络系统所获取的知识就表达为网络权值矩阵和阀值矩阵。神经网络具有知识容量大,处理的问题范围广,推理速度快等优势。所以综合诊断是运用人工神经元网络在故障征兆与故障位置之间建立起数学模型,将综合诊断知识存储在网络的权值和阀值里。采用BP网络进行模型,如图3所示。故障征兆是输入层的X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>,X<sub>L</sub>;输出层的Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,Y<sub>3</sub>,Y<sub>N</sub>是具体的故障。这里的故障征兆就是单一诊断的结论。</p> |