过程数据智能与运行优化

mthmh · 发表于 2009-7-30 12:39:05

过程数据智能与运行优化 黄孝彬，黄振江，曾德良 国电科环，北京华电天仁电力控制技术有限公司，北京  100085

rocess Data Intelligence and Process OptimizationHUANG Xiao-bin, HUANG Zhen-jiang, ZENG De-liang Beijing Huadian Tianren Power Technology Co., Ltd., Beijing 100085 
 摘  要：随着电站信息化的快速发展，发电企业在 SIS 平台上逐步建立了海量的生产过程数据资源，这些数据资源记了机组运行的全过程，在这些数据中必然隐含着机组运行的规律，如何将这些数据中的有价值的信息发掘出来并加以用，从而为优化过程和优化运行服务是发电企业关心的，但未能解决的问题。本文提出过程数据智能的概念，将过程据智能划分为数据应用模型、数据集成、数据挖掘等三大组成部分，针对这三大组成部分主要内容、技术方法、应用进行了阐述。 关键词：运行优化；过程数据；数据挖掘；SIS  Abstract: With rapid development of information systems in power stations, enterprises have set up a massive data resource of process data based on SIS platform. There must be rich knowledge about the process in the    real-time historians because these historians have recorded the whole operation details in processes and control system. Knowledge behind historical data is very useful for process opitimization, howerver, less information has been obtained. In this paper, the process data intelligence is proposed to address the above issue, it mainly consists of three parts: data usage model, data integration,and data mining. Detail description of the three parts is given in the following three aspects: content, technologies and method, and application modes. Key words: Prcoess Optimization, Process Data, Data Mining, SIS   1  过程数据智能的提出 我国在“十一五”期间提出单位 GDP 能耗下降 20%的节能目标，因此节能工作得到了政府前所未有的高度重视。作为每年消耗全国煤炭总消耗量50%以上的火力发电厂，节能任务意义重大。近年来我国火电机组的供电煤耗在逐年降低，但与先进国家相比，仍有很大差距，降低煤耗的空间还很大。火力发电行业的节能措施主要分为两类：一类是结构节能，即通过建设高效率、大容量的机组逐步替代原来效率低下的中小机组；二是技术节能，例如(a)通过采用某些先进的技术对机组进行升级改造，如汽轮机通流部分的改造、变频技术的利用等。(b)通过运行的优化实现节能，其中包括主要包括通过管理和运行优化技术实现节能。 单元机组运行是一个十分复杂的工业过程，目前很多基于机组数学模型的很多方法试图找到理论上的最优值，实践证明，采用这种方式来优化运行是非常困难的。近年

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